PERSONNALISATION DES OFFRES

Booster l'engagement par le Deep Learning

Lead Product Manager @ McDonald's

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LA SOLUTION

Un moteur de personnalisation connecté à une plateforme de données clients (CDP) pour créer automatiquement des offres basées sur les données.

LE DÉFI

Dans un marché saturé, la promotion de masse perd de son efficacité. Le défi était de transformer notre moteur de promotion pour passer d'offres génériques à une hyper-personnalisation en temps réel pour des millions d'utilisateurs. L'objectif : augmenter la pertinence des offres pour maximiser l'engagement et la fréquence d'achat.

PUBLIC CIBLE

Équipes internes (directes), consommateurs généraux (indirects).

MA STRATÉGIE ET ACTIONS

Conception du "Promo Engine" : Pilotage d'une équipe de Data Scientists pour développer un moteur de recommandation basé sur le Deep Learning, analysant les comportements d'achat historiques et contextuels.
Product Discovery & Data-Driven Culture : Mise en place d'une boucle d'expérimentation continue. Utilisation de l'A/B testing pour valider la performance des algorithmes avant leur déploiement national.
Alignement Transverse : Coordination entre les équipes Data, Tech et Marketing pour garantir que les algorithmes servent les objectifs commerciaux (marge vs volume).

RÉSULTATS ET IMPACT BUSINESS

+50 % d'engagement client : Hausse massive du taux de conversion des coupons personnalisés.
+25 % de fréquence d'achat : Amélioration directe de la LTV (Lifetime Value) des utilisateurs de l'application.
Optimisation du ROI : Réduction de la "générosité inutile" en ciblant uniquement les utilisateurs ayant besoin d'un incitatif pour acheter.

ÉQUIPE & LEADERSHIP

Structure : pilotage de 3 équipes fonctionnelles externalisées
Taille de l'équipe principale : 19 experts dédiés
Expertises pilotées :
- Data & Science : data scientists, analystes Big Data
- Engineering : développeurs backend, développeurs mobiles (iOS/Android)
- CRM & Engagement : experts en CRM et Marketing Automation

TYPE DE PRODUIT

Application mobile, service d'infrastructure

STACK

Application mobile native
Architecture microservice
Plateforme de données clients
Moteur de personnalisation tiers
Python, Kotlin, Swift
Hadoop
REST APIs