PERSONNALISATION DE L'OFFRE

Directeur de Produit @ McDonald's

Produit précédent

English version

Produit suivant

PROBLÈME

Seuls 20 % des utilisateurs actifs d'applications mobiles ont répondu aux offres numériques. Les promotions existantes étaient trop génériques et ne constituaient pas un mécanisme efficace pour inciter les clients.

L'équipe marketing a passé beaucoup de temps à analyser manuellement les segments de clientèle afin d'identifier les offres adaptées. Cependant, l'absence d'automatisation et d'outils d'analyse des données a rendu impossible la génération rapide d'offres personnalisées basées sur le comportement d'achat des clients, ce qui a entraîné une perte d'opportunités d'engagement et une efficacité réduite des campagnes.

SOLUTION

Intégration d'un moteur de personnalisation tiers à une plateforme de données clients (CDP) interne afin de permettre la génération automatisée d'offres basées sur les données.

TYPE DE PRODUIT : application mobile, service d'infrastructure

PUBLIC CIBLE : équipes internes (directes), consommateurs généraux (indirects)

ÉQUIPE

3 équipes fonctionnelles externalisées
Taille de l'équipe principale : 19 personnes
Composition globale de l'équipe : chef de projet, concepteur, analystes système, développeurs back-end, développeurs mobiles, ingénieurs QA, ingénieurs DevOps

STACK

Application mobile native
Architecture microservice
Plateforme de données clients
Moteur de personnalisation tiers
Python, Kotlin, Swift
Hadoop
REST APIs

MA CONTRIBUTION

Définition des cas d'utilisation et des exigences
Interactions avec les parties prenantes
Direction des cycles de développement pour 3 équipes
Gestion des priorités et équilibrage des ressources
Processus de sélection des fournisseurs
Direction de l'intégration avec le fournisseur tiers

MES RÉALISATIONS

Augmentation de 50 % de l'efficacité du ciblage des offres
Approfondissement des capacités d'analyse des données clients grâce à la segmentation des utilisateurs et aux mécanismes de déclenchement
Réduction de la charge de travail de l'équipe marketing grâce à l'automatisation des opérations courantes et à l'exploration des informations